Fuentes de amenazas

🧭 1. TIP (Threat Intelligence Platform) – El cerebro central

Las plataformas TIP permiten gestionar, enriquecer, correlacionar y distribuir feeds de amenazas. Son el punto de integración entre tus fuentes CTI, tu SIEM, tus firewalls, tus equipos SOC y tu flujo de respuesta a incidentes.

Plataformas destacadas:

• ThreatConnect

• MISP (de uso libre) → ideal para empezar

• Palo Alto Cortex XSOAR con TIP integrado

• Anomali ThreatStream

🔍 Investiga cómo crear reglas automáticas de ingestión, normalización y priorización de IOCs en una TIP.

🧪 2. Threat Intelligence Operationalization

Cómo convertir la información en acción.

Saber que hay una amenaza no sirve de nada si no tienes un plan para operativizar esa información:

• Crear alertas automáticas en tu SIEM a partir de nuevos IOCs.

• Diseñar dashboards por campañas APT o sectores afectados.

• Automatizar parcheo y respuesta a incidentes basado en criticidad.

• Hacer mitigación basada en MITRE ATT&CK.

🎯 El objetivo es que un IOC no solo sea "un dato" sino un detonador de acciones concretas.

🕵️‍♀️ 3. Threat Intelligence Enrichment

El arte de dar contexto a los datos.

Cuando recibes un IOC como una IP o hash, ¿cómo sabes si es importante?

Aquí es donde entra el enriquecimiento:

• ¿Cuántas veces ha aparecido en otras campañas?

• ¿A qué actor se asocia?

• ¿Tiene relaciones con dominios maliciosos?

• ¿Qué malware se comunicaba con esa IP?

Herramientas como VirusTotal, GreyNoise, AbuseIPDB, Maltego, ThreatMiner, RiskIQ ayudan a dar contexto y tomar decisiones informadas.

🎯 4. Campaign Correlation

Agrupación de indicadores por campañas y grupos APT.

Analizar amenazas no como eventos aislados, sino como patrones de ataque coordinados:

• FireEye / Mandiant o MITRE ATT&CK ofrecen perfiles de grupos APT.

• Puedes mapear una campaña completa (ej. APT29) con:

  • Herramientas usadas

  • Fases del ataque

  • IOCs

  • CVEs explotadas

  • País o sector objetivo

🧩 Esto te permite anticiparte y crear detección por TTPs, no solo por IOCs.

🧬 5. Tactical vs Strategic Threat Intelligence

Nivel Para qué sirve Público
Táctico Reglas, firmas, IOCs Blue Team, SOC
Operacional TTPs, campañas activas Analistas, Purple Team
Estratégico Riesgos geopolíticos, tendencias CISO, Arquitectos

Como futura CISO Purple Team, deberás manejar los 3 niveles y traducir lo técnico en decisiones de negocio.

🧠 6. Threat Modeling + CTI

Fusionar la inteligencia con el diseño de defensa.

Aplicar Threat Intelligence en modelos de amenaza:

• STRIDE, DREAD, PASTA…

• Modelos de ataque simulados con MITRE ATT&CK

• Detección basada en comportamiento, no solo en firmas

🧱 Ideal para diseñar arquitecturas que resisten ataques reales conocidos.

🕸️ 7. Dark Web Threat Intelligence

La Deep y Dark Web son el mercado negro del ciberespacio. Herramientas y proveedores especializados escanean foros, marketplaces y chats privados para detectar:

• Venta de exploits y 0days

• Fugas de credenciales y bases de datos

• Planificación de campañas de ransomware

Plataformas como DarkOwl, IntSights, Flare Systems, RecordedFuture Dark Web Monitoring lo hacen posible.

🧩 8. STIX/TAXII para intercambio estructurado

• STIX (Structured Threat Information Expression): Formato estandarizado para describir amenazas.

• TAXII (Trusted Automated eXchange of Indicator Information): Protocolo para transportar esos datos.

Son el lenguaje universal de los feeds modernos. Si creas una arquitectura que habla STIX/TAXII, puedes intercambiar inteligencia con cualquier otra entidad de forma automática y segura.

🚀 9. Threat Hunting basado en CTI

• Crear hipótesis de ataque basadas en inteligencia.

• Buscar patrones de comportamiento, no solo IOCs.

• Usar Sigma + YARA + MITRE para crear reglas y detección personalizada.

📌 Ejemplo: si un grupo APT usa PowerShell para moverse lateralmente, puedo crear reglas que identifiquen ese patrón, incluso si cambia la IP o el dominio.

🛡️ 10. Fusión CTI + AI

La IA en Threat Intelligence no es solo hype:

• Clasificación automática de IOCs

• Análisis semántico de TTPs

• Predicción de ataques basada en patrones históricos

• Generación de alertas inteligentes según impacto y contexto

Proveedores como Vectra AI, Darktrace, SentinelOne Singularity, Cortex XDR ya usan IA como motor de detección avanzado.

🔥 EJERCICIOS PURPLE TEAM

🎯 Threat Feeds e Integración de Inteligencia de Amenazas

📍Ejemplo 1 – Threat Feed no validado genera Falsos Positivos – Nivel Avanzado

🔴 Red Team ataca
Simulan una amenaza mediante una IP pública marcada previamente como maliciosa en ciertos feeds OSINT. Generan tráfico legítimo desde esta IP a un honeypot interno para provocar alertas y desviar la atención del SOC hacia un falso incidente.

🔵 Blue Team defiende

• Correlaciona la IP sospechosa con múltiples fuentes (CTI multi-feed) antes de considerarla crítica.

• Clasifica la alerta como informativa al no detectar actividad maliciosa adicional (ningún comportamiento de compromiso real).

• Ajusta el SIEM para que evalúe la contextualización de eventos y no solo el match de indicadores.

🟣 Purple Team gestiona

• Desarrolla una regla de correlación en el SIEM que requiera al menos 2 fuentes reputacionales distintas para elevar una alerta a crítica.

• Implementa un panel de "trust score" por IOC según su origen (open vs proprietary vs private).

• Automatiza la retroalimentación: si una IP se confirma como falsa alarma, se marca en la CTI local para no reactivar incidentes innecesarios.

📍Ejemplo 2 – Filtración silenciosa de datos ignorada por el Feed – Nivel Experto

🔴 Red Team ataca
Suben a un dominio recién creado (no listado en feeds reputacionales) un C2 que recibe conexiones exfiltradas usando DNS tunneling.
La organización usa feeds convencionales que no detectan este comportamiento ni reputación del dominio.

🔵 Blue Team defiende

• Configura reglas de DLP y DNS monitoring para detectar tráfico DNS inusual, incluso si no está en los feeds.

• Integra un motor de comportamiento que alerta por conexiones DNS fuera del horario laboral o con volumen atípico.

• Usa herramientas como PassiveTotal para investigar proactivamente nuevos dominios no categorizados.

🟣 Purple Team gestiona

• Diseña un playbook para detectar Threats No Identificados por Feeds, incluyendo comportamiento de DNS, flujos anómalos, y patrones en tráfico saliente.

• Introduce enriquecimiento local de CTI basado en comportamiento interno → si se detecta anomalía que no está en ningún feed, se añade a la base de datos interna y se etiqueta.

• Lanza un ejercicio de simulación donde el SOC debe operar sin feed externo, solo con comportamiento.

📍Ejemplo 3 – Compromiso silencioso vía Feed manipulado (Supply Chain CTI) – Nivel Maestro

🔴 Red Team ataca
Comprometen una plataforma pública de threat intelligence (por ejemplo, un plugin de MISP o un script de ingestión automatizado). Inyectan IOCs falsos que apuntan a herramientas legítimas, haciendo que el Blue Team bloquee tráfico esencial y exponga brechas reales que pasan desapercibidas.

🔵 Blue Team defiende

• Implementa firma digital y verificación de autenticidad en cada feed antes de integrarlo.

• Usa un sandbox intermedio para verificar comportamientos antes de aplicar bloqueos automáticos.

• Crea alertas para cambios masivos de reglas en firewalls o sistemas críticos basados en CTI externa.

🟣 Purple Team gestiona

• Diseña un entorno de pruebas aislado donde se validan feeds antes de aplicarlos al entorno productivo.

• Audita periódicamente la integridad de los plugins, scripts y plataformas conectadas a CTI.

• Implementa un sistema de "CTI Trust Levels" donde:

  • Nivel 0: No usar en producción (sandbox testing only)

  • Nivel 1: Uso parcial, sin acciones automatizadas

  • Nivel 2: Confianza alta, permite respuesta automatizada con revisión humana posterior

🔥 EJERCICIOS PURPLE TEAM